Búsqueda de candidatos para solicitar una Beca Predoctoral en Genómica Evolutiva de Plantas (UAL)

El grupo de investigación de Genómica Evolutiva en Plantas (SICA id BIO359) busca candidato/as para solicitar un contrato predoctoral en la convocatoria de formación del profesorado universitario (FPU 2021, Ministerio de Universidades) o cualquiera de las distintas convocatorias competitivas que se prevé abrirán los plazos de solicitud a partir de Octubre 2021 (p. ej., La Caixa, Garantía Juvenil). La tesis doctoral se realizaría en el Departamento de Biología y Geología de la Universidad de Almería (UAL) en el marco de un proyecto de investigación recientemente financiado por el plan nacional del ministerio para estudiar el origen y la evolución genes nuevos y funciones génicas novedosas en plantas. Se trata de un proyecto de investigación interdisciplinario que integra bioinformática y genómica evolutivas dentro de un marco de estadística inferencial y aprendizaje automático robusto. El proyecto involucra colaboraciones y estancias con investigadores de la UAL, nacionales e internacionales, en biología molecular, genómica evolutiva, matemáticas o ciencias de la computación.
Lo/as candidato/as deben estar en disposición de ser admitido/as en un programa de doctorado oficial en una universidad española para el curso académico 2021-2022. El perfil de los candidato/as debe ser el de un/a investigador/a predoctoral con capacidad de liderazgo e iniciativa, automotivación y capacidad para trabajar en un equipo multidisciplinar. Lo/as candidato/as deberán tener formación académica en biología, biotecnología o bioinformática preferiblemente, aunque se considerarán también candidato/as graduado/as en matemáticas o informática. Se espera que el/la candidata/a seleccionado/a contribuya al diseño de software y / o pipelines computacionales, así como al análisis de los resultados y la redacción de presentaciones para conferencias y artículos de investigación. Por lo tanto, el/la candidata/a también debería contar, idealmente, con alguna experiencia en análisis de datos -ómicos, conocimiento de un lenguaje de programación, preferiblemente LINUX Shell, PERL, R y / o Python y excelentes habilidades de comunicación oral y escrita tanto en Español como en Inglés.

No duden en contactar con Prof Dr Lorenzo Carretero-Paulet (lpaulet@ual.es), Investigador Principal del proyecto, para consultar cualquier duda, obtener información adicional sobre el proyecto y evaluar opciones alternativas de financiación. Pueden consultar lista de publicaciones siguiendo este enlace (https://www.researchgate.net/profile/Lorenzo-Carretero-Paulet) y este otro (https://scholar.google.com/citations?user=EZ1uMYcAAAAJ&hl=en). Interesado/as enviar CV completo, expediente académico y carta de motivación al email anterior.

El plazo para recibir vuestras expresiones de interés permanecerá abierto hasta encontrar candidato/as adecuado/as para las sucesivas convocatorias de contratos predoc.