OFERTA TESIS DOCTORAL EN INGENIERÍA AGROFORESTAL

OFERTA DE CONTRATO DE FORMACIÓN DE PROFESORADO UNIVERSITARIO (FPU) DEL MECD PARA REALIZACIÓN DE TESIS DOCTORAL

TEMA: Desarrollo de una plataforma de fenotipado masivo para trigo y maíz basada en tecnologías de detección remota (e.g. termografía infrarroja, Lidar, sensores multiespectrales) y análisis de datos.

DESCRIPCIÓN: Ante la próxima convocatoria 2016 de becas FPU, el Laboratorio de Agricultura de Precisión de la Universidad de Sevilla (http://grupo.us.es/pal/) ubicado en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica ofrece la posibilidad de solicitar una beca FPU en esta nueva convocatoria para la realización de la Tesis Doctoral dentro de la línea de investigación de agricultura de precisión.

DURACIÓN: 4 años de contrato con centro de adscripción en la Universidad de Sevilla.
CUANTÍA DEL CONTRATO: 1.173€ mensuales por 14 pagas anuales (datos convocatoria 2015)

OBJETIVOS DEL PROYECTO:
- Desarrollo de metodologías basadas en el uso de sensores remotos que permitan caracterizar la respuesta fenotípica de cultivares de trigo y maíz en condiciones de campo.
- Integración de dichas tecnologías en una plataforma de fenotipado masivo.
- Desarrollar modelos predictivos a partir de las variables medidas que permitan valorar la resistencia al déficit hídrico de los distintos cultivares.

PERFIL DEL SOLICITANTE: Ingenierías de la rama agroalimentaria/agroforestal, Máster en Ingeniería Agronómica o similar.

Los candidatos deben poder acreditar que en el momento de presentación de las solicitudes (previsiblemente a comienzos de 2017) se encuentran en posesión del título de máster o están matriculados en el curso 2016-2017 en un máster universitario oficial que de acceso a un programa de doctorado en el curso 2017-2018.

Asimismo, deben haber finalizado los estudios de grado o licenciado con posterioridad al 1 de enero de 2013.

Expediente académico con nota media igual o superior a 8 puntos (o en perspectiva de tenerlo).

SE VALORARÁ:
– Carácter multidisciplinar de los candidatos.
– Conocimientos e inquietud por la electrónica, sensores, sistemas de comunicación.
– Conocimientos de agronomía y respuesta de los cultivos a estreses ambientales.
– Conocimientos e inquietud por la programación y software de análisis de datos (MATLAB, R, etc.)
- Buen nivel de inglés escrito y hablado.

MÁS INFORMACIÓN: Interesad@s, contactar por mail con los profesores Drs. Manuel Pérez Ruiz (manuelperez@us.es) y Gregorio Egea (gegea@us.es).