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Búsqueda de Candidatos para Contrato Predoctoral (FPI) para Proyecto sobre Machine Learning.

Tema
Búsqueda de Candidatos para Contrato Predoctoral (FPI) para Proyecto sobre Machine Learning.
Fecha límite
29 de Octubre de 2018 (hasta las 14:00 h)
Descripción

El grupo de Machine Learning for Data Science (ML4DS) de la Universidad Carlos III de Madrid busca candidatos para un contrato predoctoral (FPI) vinculado al proyecto de investigación "Aprendizaje Automático para Análisis Big-Data de Fuentes Documentales Heterogéneas (ML4BIHECOL)" (TEC2017-83838-R) de la convocatoria 2017 del Programa Estatal de I+D+i Orientada a los Retos de la Sociedad.

Perfil: Se buscan candidatos con formación de grado o master en las ramas de Ingeniería de Telecomunicación o Informática o Matemáticas, que hayan completado o estén próximos a completar un master de investigación (que dé acceso a un programa de doctorado) y que estén altamente motivados para investigar en tecnologías de aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, análisis de grafos y visualización de datos.

Contrato: El contrato tendrá una duración de 4 años, un salario bruto de 16.422 €, con un presupuesto adicional para gastos de matrícula y estancias breves en otros centros de investigación españoles o extranjeros. Más información sobre las condiciones del contrato pueden encontrarse en la web de Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades.

http://www.ciencia.gob.es/portal/site/MICINN/menuitem.dbc68b34d11ccbd5d52ffeb801432ea0/?vgnextoid=131955e2d5e01610VgnVCM1000001d04140aRCRD

Solicitud y contacto: La solicitud formal ha de presentarse también a través de la web del Ministerio, antes del 29 de Octubre (hasta las 14:00 h) aunque se recomienda a todos los candidatos interesados contactar previamente con el investigador principal del proyecto, Jesus Cid ( jesus.cid en uc3m.es ), para aclarar cualquier duda en relación con la convocatoria, el proyecto o el trabajo de tesis, así como para recibir ayuda en relación con la tramitación de la solicitud.

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